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美国人工智能研究:未来二十年发展路线图

美国人工智能研究:未来二十年发展路线图
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  • 发布日期: 2020-09-16
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  • 开本: 16K
  • 总页数: 195
  • 总字数: 128069
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摘要
1. 前言
1.1什么是人工智能?
1.2人工智能路线图进程
1.3为什么现在讨论这个问题?
1.4怎样阅读这份报告?
1.5参考文献
2.未来人工智能研究的主要社会驱动因素
2.1提高医疗保健和生活品质
2.2终身教育和培训
2.3重塑企业创新和竞争力
2.4加快科学发现和技术创新
2.5社会公正与政策
2.6推进国防和安全转型
3. 人工智能研究路线图核心技术概述
3.1集成智能研究路线图
3.1.1概述
3.1.2集成智能的社会驱动因素
3.1.3集成智能科学
3.1.4情境化人工智能
3.1.5开放式知识库
3.1.6理解人类智能
3.2有意义的互动研究路线图
3.2.1前言及概述
3.2.2与人工智能系统进行有意义的互动的社会驱动力
3.2.3与人工智能系统进行有意义的互动的技术挑战
3.2.4 结语
3.3自我认知学习的研究路线图
3.3.1前言和概述
3.3.2可表达、强健和持久学习的社会驱动力
3.3.3  自我认知学习的技术挑战
4.要点
5.建议
5.1 创建和运作国家人工智能基础设施
5.1.1开放式人工智能平台和资源
5.1.2持续的社区推动的人工智能挑战赛
5.1.3国家人工智能研究中心
5.1.4 以任务为导向的人工智能实验室
5.2重新定义和培训全体员工队伍
5.2.1制定所有等级的人工智能课程
5.2.2制定高级人工智能人才的招聘和保留计划
5.2.3让弱势群体参与进来
5.2.4激励新兴的跨学科人工智能领域
5.2.5培训高级技术工程师和技术员
5.2.6劳动力再培训
5.3人工智能研究的核心计划
6.结语
简介:
近期,美国计算界联盟(CCC)和人工智能促进协会(AAAI)发布了关于美国未来二十年人工智能研究的路线图。报告阐述了工智能的价值,它所能带来的社会效益,以及如何去实现这些社会效益和需要避免的风险,并提出了最终的研究建议。报告主要从集成智能、有意义的互动和自我认知学习等方面来展开研究,对美国的人工智能未来发展提出了详细的路线图。美国的人工智能开发处于世界领先地位,尤其是在基础研究方面功底雄厚,值得我们借鉴。
联系方式
电话:0510-86403040(江阴总部)、010-68186991(北京分部)
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